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Inteligência Artificial em Projetos - Parte 2/2 - Desafios

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Neste segundo episódio da série Ricardo fala sobre 3 desafios para se aplicar a Inteligência Artificial no gerenciamento de projetos e desenvolvimento de produtos em geral.

O primeiro desafio é com relação à qualidade dos dados que serão usados. Ele explica que no gerenciamento de projetos não se respeita uma regra clara de negócios, o que torna muito mais complexo ter dados confiáveis para que a inteligência artificial consiga realizar o cruzamento desses dados para gerar padrões relevantes para análise.

O segundo desafio é estipular e prever padrões para o comportamento humano, e um simples desafio que o profissional tem ao se deslocar um dia para o trabalho pode impactar diretamente o trabalho e a produtividade .

O terceiro desafio é o aspecto ético. Como a inteligência artificial tomaria a decisão diante de um dilema ético?

Ouça o podcast para saber mais.

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Neste segundo episódio da série Ricardo fala sobre 3 desafios para se aplicar a Inteligência Artificial no gerenciamento de projetos e desenvolvimento de produtos em geral.

O primeiro desafio é com relação à qualidade dos dados que serão usados. Ele explica que no gerenciamento de projetos não se respeita uma regra clara de negócios, o que torna muito mais complexo ter dados confiáveis para que a inteligência artificial consiga realizar o cruzamento desses dados para gerar padrões relevantes para análise.

O segundo desafio é estipular e prever padrões para o comportamento humano, e um simples desafio que o profissional tem ao se deslocar um dia para o trabalho pode impactar diretamente o trabalho e a produtividade .

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