Ponto de vista introdutório sobre a definição de Computação em Nuvem (Cloud Computing) e os modelos de Infraestrutura como Serviço (Infrastructure as a Service, IaaS), Plataforma como Serviço (Platform as a Service, PaaS) e Software como Serviço (Software as a Service, SaaS). Alexandre Andrade: https://www.linkedin.com/in/alexandrealvesandrade/ Can…

Ponto de vista introdutório sobre a Modelagem Dimensional de Dados para Data Warehouse. Definição de Modelo Estrela (Star Schema) e o contraponto com a modelagem Snowflake. Definição do processo de negócio. Declaração de grão. Identificação de dimensões. Identificação de fatos. Exemplos práticos de Modelagem Dimensional de Dados. Dados geram vantag…

Ponto de vista sobre a Arquitetura de Solução para o Data Warehouse moderno. A gravidade de dados é fator determinante na combinação de tecnologias adequadas para a entrega de valor ao negócio. O Banco de Dados Convergente, além da computação em nuvem (cloud), é uma possibilidade viável na adoção de uma plataforma única para o trabalho com dados. D…

Ponto de vista sobre a Arquitetura de Dados para o paradigma Lakehouse. Lakehouse é um paradigma que combina elementos de Data Lake e Data Warehouse. Os projetos Apache HUDI, Apache Iceberg e Delta Lake abordam este paradigma. Dados geram vantagem competitiva para os negócios e, por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses. Louren…

Ponto de vista sobre Arquiteturas de Solução para Data Warehouse e Data Lake baseados em computação em nuvem (Cloud). Dados geram vantagem competitiva para os negócios e, por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses. Lourenço Taborda: https://www.linkedin.com/in/taborda-cbip/ Canal Inovação com dados em nuvem: https://www.youtube.…

Ponto de vista sobre a Arquitetura Clássica do Data Lake e a sua evolução até a Arquitetura Lambda. A visão de maturidade do Data Lake é detalhada em poça de dados, charco, lago de dados e oceano. Dados geram vantagem competitiva para os negócios e, por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses. Lourenço Taborda: https://www.linked…

Ponto de vista sobre a Arquitetura Clássica do Data Warehouse. Uma Arquitetura Clássica de Data Warehouse usualmente é composta por 4 camadas: camada de Origem dos Dados, camada de área de trabalho (Stage ou Staging), camada em Modelagem 3NF (modelada na Terceira Forma Normal), camada em Modelagem Dimensional de Dados e camada de Visualização para …

Ponto de vista sobre as características estratégicas aos negócios para as tecnologias de persistência de dados. Escalabilidade, desempenho, controle transacional ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade), formatos diversos (dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados), cargas de trabalho mistas, acessibilidade. Dados g…

Ponto de vista sobre o framework Triângulo da Estratégia dos Sistemas de Informação (Information Systems Strategy Triangle) e a Estratégia de Dados. Nas empresas de sucesso, a Estratégia de Negócio direciona a Estratégia Organizacional e a Estratégia da Informação. Mudanças em qualquer estratégia requerem mudanças nas demais para manter a harmonia.…

Esta é uma reflexão sobre o contexto econômico do trabalho sobre dados. Dados geram vantagem competitiva para os negócios. Dados são fatores de produção de bens e serviços digitais. Dados constituem um novo tipo de capital; constituem um bem de experiência, infungível e não-rival. Por isso, construímos Data Warehouses, Data Lakes e Lakehouses. Lour…