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Conteúdo fornecido por Steve Swan. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Steve Swan ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
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Diverse AI with Rajvir Madan

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The diverse applications of artificial intelligence are transforming industries at an unprecedented pace, but with great breakthroughs come complex challenges.
Today I'm joined by Rajvir Madan, Chief Digital and Technology Officer at Arcutis Biotherapeutics, to break down the transformative impact AI is having in our field.

Our discussion spans from the reduction of drug discovery timelines to addressing ethical concerns related to data biases. We also confront challenges tied to data quality and the implications for the workforce in the era of AI.
To grasp the full spectrum of AI's influence on biotech and the vision it's charting for our future, tune in for a compelling episode.

Specifically, this episode highlights the following themes:

  • Dissecting AI impact on biotech
  • AI benefits, cautious of challenges and ethics
  • Addressing challenges in digital transformation for businesses

Links from this episode:

  continue reading

Capítulos

1. Introduction (00:00:00)

2. About Rajvir Madan (00:00:48)

3. Ensure accurate, reliable data for model refinement (00:05:49)

4. Companies leveraging genetic data to improve AI models (00:07:56)

5. Underutilized medical data sets need proper mining (00:10:01)

6. Engineer emphasizes problem-focused approach to AI (00:13:09)

7. Generative AI hype may not be necessary (00:19:18)

8. Simplified definition of generative AI and models (00:20:42)

9. Technology trends: AI, AR, VR, metaverse, quantum computing (00:24:29)

10. Growing up Indian, learning self-advocacy, promoting diversity (00:28:15)

11. Caution needed with rapid growth of technology (00:33:02)

24 episódios

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Our discussion spans from the reduction of drug discovery timelines to addressing ethical concerns related to data biases. We also confront challenges tied to data quality and the implications for the workforce in the era of AI.
To grasp the full spectrum of AI's influence on biotech and the vision it's charting for our future, tune in for a compelling episode.

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  • Dissecting AI impact on biotech
  • AI benefits, cautious of challenges and ethics
  • Addressing challenges in digital transformation for businesses

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1. Introduction (00:00:00)

2. About Rajvir Madan (00:00:48)

3. Ensure accurate, reliable data for model refinement (00:05:49)

4. Companies leveraging genetic data to improve AI models (00:07:56)

5. Underutilized medical data sets need proper mining (00:10:01)

6. Engineer emphasizes problem-focused approach to AI (00:13:09)

7. Generative AI hype may not be necessary (00:19:18)

8. Simplified definition of generative AI and models (00:20:42)

9. Technology trends: AI, AR, VR, metaverse, quantum computing (00:24:29)

10. Growing up Indian, learning self-advocacy, promoting diversity (00:28:15)

11. Caution needed with rapid growth of technology (00:33:02)

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