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Conteúdo fornecido por DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
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DatabaseCast 90: Data Lake

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Why? Feed inativo status. Nossos servidores foram incapazes de recuperar um feed de podcast válido por um período razoável.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

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Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Wandenkolk Tinoco Neto (wandenkolkneto) e Danielle Monteiro (danimonteirodba) colocam suas roupas de banho para nadar no Data Lake. Neste episódio descubra a diferença entre um data lake e um data warehouse, conheça as tecnologias utilizadas para montar um data lake e tome responsabilidade para implementar governança nos seus dados!

Livro do banco de dados NoSQL MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani!

CAPA_REDUZIDA

Compre aqui a versão digital (EPUB) na Amazon. No Clube de Autores temos também a versão digital e impressa.

Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando um e-mail para databasecast@gmail.com, seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores e as músicas do programa no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+ e assistindo aos nossos episódios no YouTube. Acesse o feed RSS do DatabaseCast neste link.

DatabaseCast no Spotify: https://open.spotify.com/show/67WL9plNZQa59KCCKg9RgN?si=iQEU7GaYQCqKpMuY8Hi6Nw

Livro do Wagner Crivelini sobre DB2: http://public.dhe.ibm.com/software/dw/db2/express-c/wiki/data_warehousing.zip

Curso indicado pelo Wagner na leitura de e-mails: https://courses.edx.org/courses/course-v1:LinuxFoundationX+LFS158x+2T2019/course/

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