#260 - Qual o papel dos time de Dados e UX na criação de um Chatbot?

Lambda3

Neste episódio Lambdas dos times de Dados e UX e convidadas explicam o papel de cada time no projeto de criação de um chatbot. Neste episódio pessoas dos times de Dados e UX explicam o papel de cada time no projeto para definição de tom de voz e do fluxo conversacional, envolvendo diferença em interações com interfaces gráficas, os erros mais comuns ao se construir um chatbot e muito mais. Feed do podcast: www.lambda3.com.br/feed/podcast Feed do podcast somente com episódios técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-tecnico Feed do podcast somente com episódios não técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-nao-tecnico Pauta: Definição: se você fosse explicar para um leigo, o que é um chatbot/plataforma conversacional? Que áreas estão envolvidas no desenvolvimento de chatbots? O que tem por trás desse tipo de projeto? Heurísticas de Nielsen aplicadas ao chatbot. O papel da pessoa UX Writer na definição do tom de voz e do fluxo conversacional Diferença em interações com interfaces gráficas e conversacionais. Teremos um futuro mais conversacional do que gráfico? Como lidar com conversas imprevisíveis: xingamentos, palavras ofensivas, etc. Chatbot com perguntas muito abertas ou com respostas pré-definidas? Quais os erros mais comuns ao se construir um chatbot? Aliar a experiência às funcionalidades? Chatbot é a solução para tudo? O que é moda e o que é útil? Por onde começar? Que habilidades de UX writing são necessárias para se definir um fluxo conversacional? E de desenvolvimento? Chatbot ou atendimento humanizado? Já é possível "ter um chatbot pra chamar de seu"? Participantes: Ahirton Lopes - @ahirton Bruno Ranieri - @brunoranieri Fabiola Pugliezi - @fabiolaribaspugliezi Jaqueline Venturim - @jaqueventurim Letícia Pedroso - @leticiaspedroso Edição: Compasso Coolab Créditos das músicas usadas neste programa: Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 - creativecommons.org/licenses/by/3.0