Lambda3 Podcast 282 – Responsabilidade e Ética em Ciência de Dados

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Hoje vamos falar um pouco sobre ética e responsabilidade quando do uso de dados, principalmente quando da coleta e análise de grande quantidade de dados e, obviamente, dos problemas advindos do uso de tal Big Data.

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Pauta:

  • Quais problemas podem advir do uso indiscriminado de IA & ML?

  • O que é uso ético e responsável de dados? Por que essa discussão tem surgido com mais força nos últimos anos? Qual a importância?

  • Hoje em dia muito se tem discutido a respeito dos vieses em bases de dados e, principalmente, aplicações automatizadas. Como poderíamos definir melhor o que é um uso ético e responsável de dados?

  • Questão do viés em dados e algoritmos, existem bons exemplos onde essa questão foi tratada de maneira adequada?

  • A discussão sobre ética e responsabilidade em IA é um dilema social ou técnico?

  • De quem é a responsabilidade quando tratamos de problemas e preconceitos advindos de sistemas de IA? E ainda sobre isso, qual o papel do desenvolvedor em garantir sistemas éticos?

  • Quais os caminhos para começar essa discussão com o meu time e quem deve estar a frente da discussão?

  • Os governos devem estabelecer diretrizes e leis sobre isso ou a discussão sobre responsabilidade deve ficar a cargo das empresas?

  • O Brasil se encontra em comparação com outros países quando falamos do estado da arte e do desenvolvimento ético em IA?

  • Existem frameworks ou técnicas que auxiliam na construção de sistemas de IA garantindo mais transparência e ética?

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