#007 - Anderson Soares - Projetos de IA premiados internacionalmente e o papel das universidades no fomento da IA no Brasil

1:01:23
 
Compartilhar
 

Manage episode 294627205 series 2896102
Por Bernardo Lago, Felipe Schiavon, Leon Sólon, Bernardo Lago, Felipe Schiavon, and Leon Sólon descoberto pelo Player FM e nossa comunidade - Os direitos autorais são de propriedade do editor, não do Player FM, e o áudio é transmitido diretamente de seus servidores. Toque no botão Assinar para acompanhar as atualizações no Player FM, ou copie a feed URL em outros aplicativos de podcast.

Neste episódio conversamos com Anderson Soares, Diretor-Geral do Centro de Excelência em Inteligência Artificial e representante brasileiro no Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI). Ele tem uma sólida formação acadêmica e destacada experiência em projetos de IA, tendo participado de projetos patrocinados por empresas como Samsung, Data-H Artificial Intelligence, Americas Health Group, Cyberlabs, iFood Food Delivery, Acordo Certo, Cilia Software, Copel Energy, Falconi Consultants e outras. Também é membro do conselho de startups de base tecnológica e professor pesquisador titular em Machine Learning e Deep Learning na Universidade Federal de Goiás, onde é chefe do Deep Learning Brasil, um Laboratório de Pesquisa em IA.
Falamos sobre o papel das universidades no fomento ao desenvolvimento do mercado de Inteligência Artificial, a estratégia capitaneada pela Universidade Federal de Goiás - UFG com a criação do primeiro curso de graduação em Ciência de Dados no Brasil, e os desafios do Brasil para a implementaço da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Também discutimos sobre projetos envolvendo Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (NLP), com destaque especial para um projeto premiado internacionalmente capaz de descobrir grupos de pacientes diabéticos quem vão sofrer amputação, ataque cardíaco, ou entrar em hemodiálise daqui seis ou oito meses.
Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

10 episódios