#008 - José Ferraz Neto - Da Química Para A Ciência De Dados E O Papel Das Comunidades Como O PyData Let's Data podcast

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Tecnologia Data Science Inteligência Artificial Machine Learning Python Analytics Dados Data Big Data Lets Data Ciência de Dados

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#008 - José Ferraz Neto - Da química para a ciência de dados e o papel das comunidades como o PyData

3y ago 58:13

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Neste episódio conversamos com José Ferraz Neto, cientista de dados da Agência Nacional do Petróleo - ANP e organizador do PyData Brasília. Além disso, é graduado em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina e mestre em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina.
Falamos sobre como ocorreu a mudança de área de atuação de químico para cientista de dados: os motivos, os desafios, o processo e o caminho percorrido. Também conversamos sobre projetos de machine learning no setor público e o papel das comunidades na vida e no desenvolvimento dos cientistas de dados, com destaque especial para o PyData Brasília, grupo coordenado por ele.
Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

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55 episódios

#Tecnologia #Data Science #Inteligência Artificial #Machine Learning #Python #Analytics #Dados #Data #Big Data #Lets Data #Ciência de Dados

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Neste episódio conversamos com José Ferraz Neto, cientista de dados da Agência Nacional do Petróleo - ANP e organizador do PyData Brasília. Além disso, é graduado em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina e mestre em Ciência do Solo pela Universidade do Estado de Santa Catarina.
Falamos sobre como ocorreu a mudança de área de atuação de químico para cientista de dados: os motivos, os desafios, o processo e o caminho percorrido. Também conversamos sobre projetos de machine learning no setor público e o papel das comunidades na vida e no desenvolvimento dos cientistas de dados, com destaque especial para o PyData Brasília, grupo coordenado por ele.
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