Artwork

Conteúdo fornecido por pizzadedados. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por pizzadedados ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Episódio 020: Estatística e Machine Learning

55:26
 
Compartilhar
 

Manage episode 231714883 series 2284052
Conteúdo fornecido por pizzadedados. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por pizzadedados ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio
  • Quem é e o que faz a nossa convidada?
  • O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação
  • Como é o dia a dia de uma cientista de dados
  • Belezas da regressão linear
  • O que da estatística é fundamental que se saiba?
  • Como fazer predição de Indicadores de Performance
Escute agora

Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Julia Tessler Twitter

Apoie o pizza:

Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.

Apoiar o Pizza

Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio:

Pérolas?! Temos muitas
  • Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!
  • Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.
  • As pessoas do aliche saindo do armário!
  • A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo
  • Bom… 4 anos viraram 7…
  • As pessoas não podem ter medo, na verdade
  • Há vida na data science sem saber engenharia de software
  • Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade
  • Estatísticos são muito ruins em marketing
  • Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio
  • Do mais simples ao mais complexo.
  • Nossos convidados mostram a realidade "real"
  • Pizza só é boa se ela for de dados!
Edição

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

Escute:
  continue reading

57 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 231714883 series 2284052
Conteúdo fornecido por pizzadedados. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por pizzadedados ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!

Agradecimento especial aos nossos Parceiros

Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.

Os padrinhos desse episódio

Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.

Tópicos abordados neste episódio
  • Quem é e o que faz a nossa convidada?
  • O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação
  • Como é o dia a dia de uma cientista de dados
  • Belezas da regressão linear
  • O que da estatística é fundamental que se saiba?
  • Como fazer predição de Indicadores de Performance
Escute agora

Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Julia Tessler Twitter

Apoie o pizza:

Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.

Apoiar o Pizza

Links

Coisas que mencionamos durante esse episódio:

Pérolas?! Temos muitas
  • Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!
  • Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.
  • As pessoas do aliche saindo do armário!
  • A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo
  • Bom… 4 anos viraram 7…
  • As pessoas não podem ter medo, na verdade
  • Há vida na data science sem saber engenharia de software
  • Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade
  • Estatísticos são muito ruins em marketing
  • Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio
  • Do mais simples ao mais complexo.
  • Nossos convidados mostram a realidade "real"
  • Pizza só é boa se ela for de dados!
Edição

Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!

Escute:
  continue reading

57 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências