EP016 – A jornada da engenharia para ciência de dados - Mariana e Lujan

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Olá!
Tá em dúvidas em relação a que carreira seguir dentro da engenharia? Quer dicas de como são as entrevistas e processos seletivos na área de dados? Vem descobrir conhecendo a história da Mariana e do Lujan que entraram recentemente para o mundo dos dados migrando de carreira e formação, de engenharia para cientista e analista de dados.
Esperamos que gostem!
Show me the Data.
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Links mencionados no episódio:
1. Linkedin do Lujan: https://www.linkedin.com/in/lujanrr/
2. Linkedin da Mariana: https://www.linkedin.com/in/marianaborgal/
3. Dessalinização da água do mar: https://mundoeducacao.uol.com.br/curiosidades/o-que-dessalinizacao-agua.htm
4. Vídeo do Meigarom para celulares: https://www.youtube.com/watch?v=sJ9vju7ft_o
5. O que é Deploy: https://kenzie.com.br/blog/o-que-e-deploy/
6. Curtose, percentis e mediana: https://ead.uepg.br/apl/sigma/assets/editais/PS0027E0035.pdf
7. Time series ou séries temporais: https://medium.com/data-hackers/series-temporais-parte-1-a0e75a512e72
8. Random walk: https://www.suno.com.br/artigos/random-walk/
9. Rede neural recorrente (LSTM): https://medium.com/@web2ajax/redes-neurais-recorrentes-lstm-b90b720dc3f6
10. NLP: https://medium.com/data-hackers/introdu%C3%A7%C3%A3o-ao-processamento-de-linguagem-natural-natural-language-processing-nlp-be907cd06c71
11. API: https://www.techtudo.com.br/listas/2020/06/o-que-e-api-e-para-que-serve-cinco-perguntas-e-respostas.ghtml
12. EDA: https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/exploratory-data-analysis
13. Docker: https://www.treinaweb.com.br/blog/no-final-das-contas-o-que-e-o-docker-e-como-ele-funciona
14. Flask: https://blog.geekhunter.com.br/flask-framework-python/
15. Azzure: https://brasil.softlinegroup.com/sobre-a-empresa/blog/microsoft-azure-o-guia-completo-de-tudo-que-voce-precisa-saber
16. Pytorch: https://www.youtube.com/watch?v=cGxv8tOaA7I
17. IoT: https://www.oracle.com/br/internet-of-things/what-is-iot/
18. GitHub: https://canaltech.com.br/internet/github-o-que-e-como-usar/
19. Matriz de confusão: https://medium.com/data-hackers/entendendo-o-que-%C3%A9-matriz-de-confus%C3%A3o-com-python-114e683ec509
20. Apache Spark: https://cloud.google.com/learn/what-is-apache-spark?hl=pt-br

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