Br Ml público
[search 0]
Mais
Download the App!
show episodes
 
Szukasz sposobu na rozwój firmy z pomocą AI? Chcesz poprawić produkty i podejmować lepsze decyzje? Podcast "Biznes Myśli..." to Twoja dawka wiedzy o najnowszych trendach, praktycznych rozwiązaniach i inspirujących przykładach. Razem z ekspertami omawiamy kluczowe tematy AI: ludzie, pieniądze, trendy, pomysły, dane, narzędzia i sprawdzone praktyki. Biznes Myśli to Twoje sprawdzone źródło na temat sztucznej inteligencji. Świat zmienia się szybciej, niż myślisz – dołącz teraz! Blog: https://biz ...
  continue reading
 
Loading …
show series
 
Dzisiaj skupimy się na wdrażaniu AI na produkcję. Omówię trzy kluczowe kwestie: 1️⃣ Paradoks danych, zwykle zgadzamy się, że dane są ważne, ale często nie poświęcamy im tyle uwagi, ile potrzebują. 2️⃣ Przesadna koncentracja na narzędziach, owszem narzędzia są ważne, ale nie najważniejsze. 3️⃣ Cechy dobrego projektu na produkcję. Powinien być wiaryg…
  continue reading
 
Chcesz uruchomić modele LLM (np. Llama, Mistral czy Bielika) na własnych warunkach? W tym odcinku dowiesz się o sprzęcie, oprogramowaniu i trikach, które to ułatwią. Konkretna i praktyczna wiedza, która Ci się przyda. Oglądaj na YouTube: https://youtu.be/_OKLzmaSmg0 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od …
  continue reading
 
Czy sztuczna inteligencja zastąpi klasyczne uczenie maszynowe? Dowiedz się, jak skutecznie wykorzystać obie technologie w biznesie! ✔ Subskrybuj kanał: / https://www.youtube.com/@DataWorkshop?sub_confirmation=1 👍 Zostaw like! ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko 📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym pr…
  continue reading
 
Odkryj potęgę lokalnych modeli AI! Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze. Czytaj: https://biznesmysli.pl/lokalne-modele-ai-twoje-dane-twoje-zasady ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko ✔ Subskrybuj kanał: / @DataWorkshop 👍 Zostaw like! 📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem…
  continue reading
 
RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd? Problem: Tradycyjne podejście do RAG (Retrieval-Augmented Generation) w dużych modelach językowych (LLM), choć obiecujące w teorii, często zawodzi w praktyce. Sztuczne dzielenie danych na fragmenty (chunki) prowadzi do utraty kontekstu i generowania niespójnych, a nawet błędnych odpowiedzi…
  continue reading
 
🎙️ Gościem dzisiejszego odcinka jest Cezary Kujek, Product Manager w dziale Machine Learning Research w Allegro, specjalista od modeli generatywnych. Jedna z głównych myśli to, że umiejętność efektywnej komunikacji z modelami AI (prompt engineering) stanie się jedną z kluczowych kompetencji zawodowych, porównywalną do znajomości pakietu Office czy …
  continue reading
 
Modeli LLM to aktualnie gorący temat. Aby efektywnie wdrożyć te modele w swojej firmie, konieczne jest stworzenie własnego leaderboardu, dopasowanego do konkretnych potrzeb biznesowych. Podpowiadam jak to zrobić, czyli od czego można zacząć (3 proste kroki). Choć istnieją zewnętrzne rozwiązania, to nie dają one pełnej kontroli i gwarancji trafności…
  continue reading
 
🎙️ Czy zdarza Ci się zastanawiać, jak powstają zaawansowane modele AI, takie jak ChatGPT? Czy wiesz, że trening takiego modelu może kosztować tyle, co luksusowy apartament w Warszawie (a w skali GPT nawet znacznie więcej)? A może ciekawi Cię, ile czasu zajmuje przygotowanie dużego modelu językowego? No właśnie! Tym zajmiemy się w 123. odcinku podca…
  continue reading
 
Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś.I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach z…
  continue reading
 
Czy wiesz, że obecna technologia osiągnęła już poziom 9-9,5 na 10 w obszarze odpowiadania na pytania? W dzisiejszym odcinku zagłębiamy się w świat question answering, czyli technologii, która pozwala maszynom rozumieć pytania i udzielać na nie trafnych odpowiedzi. Gościem jest Piotr Rybak. W rozmowie z Vladimirem Alekseichenko omowiają kluczowe asp…
  continue reading
 
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut…
  continue reading
 
W tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby projekt z sukcesem zacząć, przeprowadzić i co najważniejsze zakończyć. Dlatego porozmawiamy o tym: 1. Kogo potrzebujes…
  continue reading
 
Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na pytania: 1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne? 2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML? 3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływ…
  continue reading
 
Seria: Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia Pytania, na które będziemy szukać odpowiedzi w ciągu najbliższej godziny: 1) Co potrafi ML, a czego nie potrafi? 2) Jakie wartości może przynieść ML w Twojej firmie? 3) W jakich branżach ML daje przewagę? 4) Jak szukać obszarów w Twojej firmie, gdzie uczenie maszynowe może pomóc? 5) Jak postawić pie…
  continue reading
 
W kolejnym odcinku polowych nagrań sprawdzamy, czy Tom Cruise=wszystko i dumamy nad kostropatością mężczyzn.Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/jobro/sounds/173181/Por Ścieżka dźwiękowa: podcast filmowy
  continue reading
 
Komunikacja interoceaniczna utrudnia zgranie premier, więc prezentujemy kolejny przegląd seriali. Przeglądajcie!Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/jobro/sounds/173181/Por Ścieżka dźwiękowa: podcast filmowy
  continue reading
 
Czy „Naraz Teraz Zaraz” to nowy „Matrix”? Jakie zwierzątka kocha Robert Eggers? Co jest najważniejsze w życiu?00:00:00 - Intro i „Wszystko wszędzie naraz”00:39:00 - Fajna rzecz00:42:30 - WikingNoc Kinowa: https://fb.me/e/1qGxDHp34Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi s…
  continue reading
 
Czym się różni krakowska kostnica od krakowskiej knajpy? Gdzie w Szczecinie można kupić krepinę? Kto pierwszy wylądował na księżycu?00:00:00 - Intro i Krakowskie potwory00:35:40 - Odwilż01:11:03 - Apollo 10 i 1/2Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound…
  continue reading
 
Najpierw wchodzimy do podcastu naszego ciała i na przykładzie "Innych ludzi" zastanawiamy się, czemu Polacy nienawidzą choinek. Potem polecamy "Rozdzielenie" i zdecydowanie za dużo opowiadamy o swoim życiu.W tym odcinku Michał rapuje.00:00:00: "Inni ludzie"01:08:00: "Rozdzielenie"Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezk…
  continue reading
 
Czym jest "kowbojowanie"? Jak wypadło Uncharted Bingo? Czy Zygmunt Kałużyński zacząłby się myć po seansie "Psich pazurów"?00:00 Intro i Uncharted00:58 Psie pazuryBądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/jobro/sounds/173181/…
  continue reading
 
Czemu w nowym filmie Del Toro prawie nie ma zaułków? Jak zachowuje się Ridley Scott po psylocybinowym bigosie? W czym Bruce Willis jest lepszy od Marlona Brando?Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/jobro/sounds/173181/…
  continue reading
 
Kto otrzymał Najżółwiejszego z Żółwi, a kto musi pocieszać się Prażółwiem? Do kogo powędrował Żółw Ninja, a kto obszedł się Brązową Sayonarą? Prestiżowe nagrody prestiżowego podcastu zostały rozdane!Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/j…
  continue reading
 
Przećpaliśmy lukrecję i teraz widzimy diabła w zakonnicy! Dwa filmy, dwóch Paulów, żadnego spoilera.0:00: Licorice Pizza39:00 Benedetta (Bernadetta?)Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound.org/people/jobro/sounds/173181/…
  continue reading
 
Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i reflek…
  continue reading
 
Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profil…
  continue reading
 
Gościem odcinka jest Konrad Banachewicz, który od 18 lat mieszka w Holandii, a pochodzi z Polski. Jeżeli zajmujesz się Uczeniem Maszynowym, Data Science, posłuchaj! Myślę, że będziesz mógł sobie zaoszczędzić miesiące, a może nawet lata. Dowiesz się m.in. dlaczego ludzie zakochują się w Deep Learning i jak nieodwzajemniona może być ta miłość. Porozm…
  continue reading
 
Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z t…
  continue reading
 
Jak wygląda praca Product Managera w zespole AI? Na to i wiele innych pytań odpowie gość tej rozmowy - Ola Możejko. Historia Oli jest bardzo ciekawa - skończyła studia matematyczne, później pracowała jako Machine Learning Engineer, Data Scientist i niedawno zdecydowała się zmienić tę ścieżkę kariery i zostać Product Managerem. Porozmawiamy o tym, s…
  continue reading
 
Ile eksperymentów w tygodniu udaje Ci się przeprowadzić? W tym odcinku porozważamy o eksperymentowaniu i o tym, dlaczego odgrywa ono kluczową rolę w Machine Learning. Dodatkowo dowiesz się, jakie prowadzę własne eksperymenty, jak może Ci to pomóc. Mam też dla Ciebie pracę domową i przydatne punkty, które pomogą Ci zarządzać eksperymentami. Zaczniem…
  continue reading
 
Dzisiejszym gościem jest Mirosław Mamczur. Mirek już kiedyś był w odcinku, ale to była króciutka wypowiedź tuż po kursie, bo Mirek jest absolwentem kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". To była pierwsza edycja. Dla mnie, dla DataWorkshop i dla Mirka był to pierwszy kurs, w którym wziął udział. Opowiadał, że się wahał czy warto, czy nie, …
  continue reading
 
Będziemy rozmawiać o nieruchomościach. Dzisiejszym gościem jest Filip Finfando, który pracuje w SonarHome jako Lead ML Engineer. Co to jest za firma? Jeżeli słuchasz podcastu Biznes Myśli od samego początku to był czwarty odcinek, gdzie opowiadałem różne przypadki i jednym z nich był właśnie Opendoor. To jest firma w Stanach Zjednoczonych, która wy…
  continue reading
 
Tym razem mam dla Ciebie nieco inny podcast niż zazwyczaj. Jest to pewien eksperyment. Polega on na tym, że Kajetan Duszyński, który prowadzi podcast Backend na froncie, zaprosił mnie do swojego podcastu, a ja pomyślałem, że warto również opublikować to u mnie. Dotychczas miałem dwie możliwości: albo głównie ja zadaje pytania, albo prowadzę monolog…
  continue reading
 
Jak nazywać rzeczy i dlaczego to jest istotne w projektach Machine Learning? Jakie są dobre praktyki w ML i czego można się nauczyć w chińskiej firmie? Gościem odcinka jest Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe – z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyc…
  continue reading
 
Gościem dzisiejszego odcinka jest Kamil Krzyk - Machine Learning Engineer, który podzieli się z nami swoimi przemyśleniami z codzienności specjalisty od Machine Learning. Trafne spostrzeżenia Kamila ukazują szereg wyzwań i możliwości, które dziś stoją przed osobami, które już rozwijają się bądź chcą stawiać zawodowe kroki w branży Data Science & Ma…
  continue reading
 
W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka na…
  continue reading
 
Dziś poznasz 3 różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski kurs “Data Science & Machine Learning w praktyce”. Po każdej edycji nagrywam taki odcinek. Dlaczego? Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirują…
  continue reading
 
Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące - w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropk…
  continue reading
 
Czy "Nomadland" i "Pierwsza krowa" to tak naprawdę ten sam film? Co premier Morawiecki powiedziałby Frances McDormand? Jak robi krówka? Zapraszamy na bezspoilerową dyskusję o najfajniejszych premierach miesiąca. Bądź na bieżąco z tym super podcastem: www.facebook.com/podcastsciezkadzwiekowaInstagram: @halohalobolkuIntro pochodzi stąd: www.freesound…
  continue reading
 
Czy zbliża się kolejna zima AI, a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI ora…
  continue reading
 
Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie role są kluczowe, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.…
  continue reading
 
Stabilność modeli to bardzo ważny temat. Z jednej strony pojawia się coraz więcej algorytmów, które przynoszą całkiem fajne wyniki, choć z drugiej strony może to być złudne. Mam na myśli to, że jak wdrożymy model na produkcję, to może nas zaskoczyć. W których miejscach mogą być potencjalne kłopoty? O tym dzisiaj będę rozmawiać z Adamem, który bardz…
  continue reading
 
Gościem najnowszego odcinka jest Staszek Paśko - Senior Principal Software Engineer w Amazon, który pracuje nad rozwojem serwisu głosowego Alexa. Porozmawialiśmy z nim o tym, czym są technologie przetwarzania i syntezy mowy oraz jak rozwija się to pole badań i działań, jakie role spełnia i może spełniać Alexa, kto jest odbiorcą tego typu rozwiązań …
  continue reading
 
Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest d…
  continue reading
 
Loading …

Guia rápido de referências