Fique off-line com o app Player FM !
Militær brug af AI – fra logistik til dræber-robotter
Manage episode 446565302 series 3366058
Selvom talen hurtigt falder på dræber-robotter, så finder den militære brug af AI finder sted i et bredt spektrum. Det handler også “bare” om at bruge ChatGPT til at skrive breve eller lidt mere alvorligt om at bruge avancerede algoritmer til at analysere luftfotos for potentielle trusler.
Men det handler altså også om mere eller mindre autonome våben, der allerede forlængst er i anvendelse i krig – og det er naturligvis noget, der virkelig deler vandene.
Et eksempel er de ukrainske Saker Scout-droner, der indenfor visse rammer selv kan vælge og angribe mål på jorden.
Jeg har talt med adjunkt Daniel Møller Ølgaard fra Forsvarsakademiet om nogle af de mange udfordringer ved både den principielle og praktisk anvendelse af AI i militæret.
Det handler om alt fra basale tekniske problemer til spørgsmål om folkeret og hvordan man måske giver afkald på tidligere tiders nationale sikkerhed, når man lægger centrale funktioner i militæret i hænderne på udenlandske techgiganter…
Lyt med 🤖
LINKS
NYHEDER
- Den oprindelige Apple-artikel om LLM’erns udfordringer | arXiv
- Apple er to år bagefter med AI | 9to5 Mac
- Penguin Random House vil ikke lade værker blive brugt til AI-træning uden aftaler
- Google laver aftale med atomreaktor-startup om strøm til datacentre
- Nobelpriser til AI-forskning deler vandene
MILITÆR AI
- Daniel Møller Ølgaard, FAK | LinkedIn
- Artikel om Lavender-systemet | 972 Magazine
- Om autonome våben | Scientific American
- AI-dronefartøjer i det amerikanske luftvåben | NY Times
- Smart krig – bog fra 2021 om AI i krig – kan lånes på biblioteket
- Forskning i autonome våben på SDU: AutoNorms
- Lyt også en episode af podcasten Krigsskolen med Daniel – om algoritmer og krig: Krigsskolen
- Stop Killer Robots - Less Autonomy, More humanity.
- Aktuelt arbejde med regulering af autonome våben i FN
60 episódios
Manage episode 446565302 series 3366058
Selvom talen hurtigt falder på dræber-robotter, så finder den militære brug af AI finder sted i et bredt spektrum. Det handler også “bare” om at bruge ChatGPT til at skrive breve eller lidt mere alvorligt om at bruge avancerede algoritmer til at analysere luftfotos for potentielle trusler.
Men det handler altså også om mere eller mindre autonome våben, der allerede forlængst er i anvendelse i krig – og det er naturligvis noget, der virkelig deler vandene.
Et eksempel er de ukrainske Saker Scout-droner, der indenfor visse rammer selv kan vælge og angribe mål på jorden.
Jeg har talt med adjunkt Daniel Møller Ølgaard fra Forsvarsakademiet om nogle af de mange udfordringer ved både den principielle og praktisk anvendelse af AI i militæret.
Det handler om alt fra basale tekniske problemer til spørgsmål om folkeret og hvordan man måske giver afkald på tidligere tiders nationale sikkerhed, når man lægger centrale funktioner i militæret i hænderne på udenlandske techgiganter…
Lyt med 🤖
LINKS
NYHEDER
- Den oprindelige Apple-artikel om LLM’erns udfordringer | arXiv
- Apple er to år bagefter med AI | 9to5 Mac
- Penguin Random House vil ikke lade værker blive brugt til AI-træning uden aftaler
- Google laver aftale med atomreaktor-startup om strøm til datacentre
- Nobelpriser til AI-forskning deler vandene
MILITÆR AI
- Daniel Møller Ølgaard, FAK | LinkedIn
- Artikel om Lavender-systemet | 972 Magazine
- Om autonome våben | Scientific American
- AI-dronefartøjer i det amerikanske luftvåben | NY Times
- Smart krig – bog fra 2021 om AI i krig – kan lånes på biblioteket
- Forskning i autonome våben på SDU: AutoNorms
- Lyt også en episode af podcasten Krigsskolen med Daniel – om algoritmer og krig: Krigsskolen
- Stop Killer Robots - Less Autonomy, More humanity.
- Aktuelt arbejde med regulering af autonome våben i FN
60 episódios
Όλα τα επεισόδια
×Bem vindo ao Player FM!
O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.