Artwork

Conteúdo fornecido por Building The Future. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Building The Future ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Como é que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens

1:01:46
 
Compartilhar
 

Manage episode 356162381 series 2834098
Conteúdo fornecido por Building The Future. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Building The Future ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Hoje decidimos abordar o tema de computer vision no episódio de hoje, em particular do angulo de discutir como é que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens. Temos visto imensos progressos desta área e vamos debater exatamente isso, desde o surgimento da AlexNet até à facilidade com que hoje conseguimos ter acesso a datasets de imagens gigantes e todos labled, até aos diferentes tipos de interpretação de imagens que conseguimos ter, desde deteção de objetos, classificação de imagens até Semantic segmentation, e as suas diferentes aplicações. E se o tempo nos permitir, vamos tentar chegar aos mais recentes desenvolvimentos de algoritmos que mais do que interpretar imagens, conseguem criar imagens a partir de um input de texto.

Será um episódio muito interessante que estou certo vos irá cativar bastante.

AI News:

PETRA'23 @ Corfu, Greece (petrae.org)

http://www.petrae.org/workshops/AIEd.html

VALL-E (valle-demo.github.io)

https://valle-demo.github.io/?utm_source=syndication

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Produção:

Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

  continue reading

89 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 356162381 series 2834098
Conteúdo fornecido por Building The Future. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Building The Future ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Hoje decidimos abordar o tema de computer vision no episódio de hoje, em particular do angulo de discutir como é que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens. Temos visto imensos progressos desta área e vamos debater exatamente isso, desde o surgimento da AlexNet até à facilidade com que hoje conseguimos ter acesso a datasets de imagens gigantes e todos labled, até aos diferentes tipos de interpretação de imagens que conseguimos ter, desde deteção de objetos, classificação de imagens até Semantic segmentation, e as suas diferentes aplicações. E se o tempo nos permitir, vamos tentar chegar aos mais recentes desenvolvimentos de algoritmos que mais do que interpretar imagens, conseguem criar imagens a partir de um input de texto.

Será um episódio muito interessante que estou certo vos irá cativar bastante.

AI News:

PETRA'23 @ Corfu, Greece (petrae.org)

http://www.petrae.org/workshops/AIEd.html

VALL-E (valle-demo.github.io)

https://valle-demo.github.io/?utm_source=syndication

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

Hosts:

Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/

José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/

Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Produção:

Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

  continue reading

89 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências