Artwork

Conteúdo fornecido por Çağrı Sarıgöz Podcast. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Çağrı Sarıgöz Podcast ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

#77 Caner Türkmen - Machine Learning Scientist, Amazon

42:34
 
Compartilhar
 

Manage episode 280655020 series 2512525
Conteúdo fornecido por Çağrı Sarıgöz Podcast. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Çağrı Sarıgöz Podcast ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 280655020 series 2512525
Conteúdo fornecido por Çağrı Sarıgöz Podcast. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Çağrı Sarıgöz Podcast ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Caner Türkmen, Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği'nden 2010 yılında mezun olduktan sonra global bir kurumsal danışmanlık firmasında kariyerine ilk adımı atar. Veri analitiği alanında kendini geliştiren ve bir tandan yazılım mühendisliği master'ına başlayan Caner, bir süre sonra girişimcilik dünyasına keskin br geçiş yapıp spor analitiği geliştiren bir startupta çalışmaya başlar. Startup macerasından sonra ise bilgisayar mühendisliği doktorasıyla birlikte bağımsız olarak analitik danışmanlığı vermeye başlar. 🎓Doktora bitmeye yaklaşırken Caner tekrardan kurumsala döner, ancak bu sefer biliminsanı şapkasını da takarak Amazon Berlin ofisinde makine öğrenmesi alanında araştırma yapan bir ekibe dahil olur. 🎙Boğaziçi'nden arkadaşım olan Caner'le farklı yollara girse de hep veri ve analitikle iç içe olan kariyerini ve geçişlerde yaşadığı deneyimleri konuştuk 🎧Özellikle veri bilimine ya da başka bir interdisipliner alana ilgiliyseniz Caner'in deneyimlerinden faydalanmalısınız :) Bölümden Kişiler ve Linkler: Caner Türkmen: https://twitter.com/canerturkmen Email: caner[nokta]turkmen[at]boun.edu.tr Ömer Küçükdere: https://cagrisarigoz.com/2020/11/17/omer-kucukdere-nestpick/ AWS AI Services: https://aws.amazon.com/machine-learning/ai-services/ Gluon Time Series (GluonTS) makine öğrenme kütüphanesi: https://ts.gluon.ai/ Harvard Data Science Review: https://hdsr.mitpress.mit.edu/ Veri Bilimi ve Analitiği alanındaki iş kollarına yönelik güncel bir çalışma: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/6wx0qmkl/release/3 Bölümden Konu Başlıkları: Caner Türkmen kimdir, şimdiye kadar nelerle uğraşmıştır? Kurumsal danışmanlıktan startupa, startuptan da bireysel olarak danışmanlığa geçişte neler etkili oldu? Caner'i yaptığı akademik yayınlardan en çok heyecanlandırdı? Data Scientist olmak için doktora ne kadar gerekli/önemli? Data Science alanına ilgi duyanlara tavsiyeler/öneriler? Caner'in kariyerinde en çok zorlandığı ve en çok keyif aldığı yerler? Caner'i nereden takip edebilir, kendisine ulaşabilirsiniz? 💪 Çağrı Sarıgöz Podcast'i destekleyin: https://www.patreon.com/cagrisarigoz --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cagrisarigoz/message
  continue reading

90 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências