Artwork

Conteúdo fornecido por CapTech. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por CapTech ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Machine Learning for Beginners

34:36
 
Compartilhar
 

Manage episode 298166067 series 2954890
Conteúdo fornecido por CapTech. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por CapTech ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

If your organization is new to Machine Learning (ML), there are some best practices and common pitfalls you must be aware of. Often, organizations become interested in the promise of ML, or they want to play catch-up with their competitors, and they decide that it’s time to adopt ML too. But it’s not something that happens just because you want it. Often, leaders don’t know what problems ML can solve for or how to make the right business case to reach great results. To be successful, you must first build a strong core team comprised of the right cross functional talent who know the best practices to follow and pitfalls to avoid. In this podcast, Vinnie Schoenfelder, Tom Estella and Ramon Matos dive in on the details of making your new ML initiatives work, and yield powerful results.

  continue reading

45 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 298166067 series 2954890
Conteúdo fornecido por CapTech. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por CapTech ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

If your organization is new to Machine Learning (ML), there are some best practices and common pitfalls you must be aware of. Often, organizations become interested in the promise of ML, or they want to play catch-up with their competitors, and they decide that it’s time to adopt ML too. But it’s not something that happens just because you want it. Often, leaders don’t know what problems ML can solve for or how to make the right business case to reach great results. To be successful, you must first build a strong core team comprised of the right cross functional talent who know the best practices to follow and pitfalls to avoid. In this podcast, Vinnie Schoenfelder, Tom Estella and Ramon Matos dive in on the details of making your new ML initiatives work, and yield powerful results.

  continue reading

45 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências