Artwork

Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Haystack and Intelligent Search with Milos Rusic

30:32
 
Compartilhar
 

Manage episode 356055126 series 2626943
Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Eric Anderson (@ericmander) is joined by Milos Rusic (@rusic_milos) to discuss Haystack, the open-source NLP framework for leveraging Transformer models and building intelligent search systems. Milos and his colleagues at deepset were early contributors to Hugging Face’s Transformer models, and began building pipelines for searching large document stores. Today, Haystack is wildly popular, with an active Discord community and over 6,000 GitHub stars.

Subscribe to Contributor on Substack for email notifications, and join our Slack community!

In this episode we discuss:

  • A deep dive into how Haystack works and its many use cases
  • How a customer demo with one-minute long queries helped inspire Haystack
  • Marketing open-source projects vs word of mouth
  • NLP applications working with structured data and translating between types of data
  • Imagining a world where every person has their own personal ChatGPT

Links:

Other episodes:

  continue reading

85 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 356055126 series 2626943
Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Eric Anderson (@ericmander) is joined by Milos Rusic (@rusic_milos) to discuss Haystack, the open-source NLP framework for leveraging Transformer models and building intelligent search systems. Milos and his colleagues at deepset were early contributors to Hugging Face’s Transformer models, and began building pipelines for searching large document stores. Today, Haystack is wildly popular, with an active Discord community and over 6,000 GitHub stars.

Subscribe to Contributor on Substack for email notifications, and join our Slack community!

In this episode we discuss:

  • A deep dive into how Haystack works and its many use cases
  • How a customer demo with one-minute long queries helped inspire Haystack
  • Marketing open-source projects vs word of mouth
  • NLP applications working with structured data and translating between types of data
  • Imagining a world where every person has their own personal ChatGPT

Links:

Other episodes:

  continue reading

85 episódios

Tất cả các tập

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências