Artwork

Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Rasgo with Patrick Dougherty

28:49
 
Compartilhar
 

Manage episode 329732566 series 2626943
Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Eric Anderson (@ericmander) and Patrick Dougherty (@cpdough) talk about Rasgo, the data transformation platform for MLOps that makes generating SQL easy. The team at Rasgo recently open-sourced a package called RasgoQL, that allows users to execute SQL queries against a data warehouse using Python syntax. Tune in to find out how Rasgo aims to bridge an important gap in the Modern Data Stack.

In this episode we discuss:

  • The advantages of offering both a low-code/no-code UI and a Python interface
  • "How can a data scientist, without needing full-time resources from data engineering, be somewhat self-sufficient in data prep and able to deliver those insights without a massive human capital investment needed?"
  • Where Rasgo fits into the world of feature stores
  • Why one Rasgo user took a trip to a wind farm in Texas
  • Eric’s predictions for the future of data prep and transformation

Links:

People mentioned:

  continue reading

83 episódios

Artwork

Rasgo with Patrick Dougherty

Contributor

18 subscribers

published

iconCompartilhar
 
Manage episode 329732566 series 2626943
Conteúdo fornecido por Eric Anderson. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Eric Anderson ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Eric Anderson (@ericmander) and Patrick Dougherty (@cpdough) talk about Rasgo, the data transformation platform for MLOps that makes generating SQL easy. The team at Rasgo recently open-sourced a package called RasgoQL, that allows users to execute SQL queries against a data warehouse using Python syntax. Tune in to find out how Rasgo aims to bridge an important gap in the Modern Data Stack.

In this episode we discuss:

  • The advantages of offering both a low-code/no-code UI and a Python interface
  • "How can a data scientist, without needing full-time resources from data engineering, be somewhat self-sufficient in data prep and able to deliver those insights without a massive human capital investment needed?"
  • Where Rasgo fits into the world of feature stores
  • Why one Rasgo user took a trip to a wind farm in Texas
  • Eric’s predictions for the future of data prep and transformation

Links:

People mentioned:

  continue reading

83 episódios

Semua episode

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências