Data Brew Season 2 Episode 4: Hyperparameter And Neural Architecture Search Data Brew By Databricks podcast

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Data Brew Season 2 Episode 4: Hyperparameter and Neural Architecture Search

3y ago 33:25

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For our second season of Data Brew, we will be focusing on machine learning, from research to production. We will interview folks in academia and industry to discuss topics such as data ethics, production-grade infrastructure for ML, hyperparameter tuning, AutoML, and many more.
Liam Li is a leading researcher in the fields of hyperparameter optimization and neural architecture search, and is the author of the seminal Hyperband paper. In this session, Liam discusses the evolution of hyperparameter optimization techniques and illustrates how every data scientist can benefit from neural architecture search.
See more at databricks.com/data-brew

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#Databricks #Data Analytics #Apache Spark #Delta Lake #Machine Learning #Data Engineering #Artificial Intelligence #Tech #Data Science #Science #Lifestyle #Podcasting Education

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Liam Li is a leading researcher in the fields of hyperparameter optimization and neural architecture search, and is the author of the seminal Hyperband paper. In this session, Liam discusses the evolution of hyperparameter optimization techniques and illustrates how every data scientist can benefit from neural architecture search.
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