Artwork

Conteúdo fornecido por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Decoding Bias Podcast with Ezra Tefera

Compartilhar
 

Manage series 3613324
Conteúdo fornecido por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Welcome to 'Decoding Bias', a podcast series brought to you by the Racial Justice x Technology Policy (RJxTP) program at Brandeis University's Heller School. Our program explores the critical and often overlooked realm of AI and algorithmic bias, shedding light on how these technological advancements can perpetuate 'algorithmic oppression' in marginalized communities. Each episode is a journey into the intricate world of AI, focusing on how algorithms, if unchecked, can reinforce societal biases and inequality. We bring together a diverse set of voices, including representatives from the affected communities, industry leaders, academic experts, students, and others from various sectors, to explore the multifaceted impacts of AI on racial justice. Our discussions aim to uncover the hidden biases in technology and seek pathways towards more equitable and inclusive AI systems. Join us as we unravel the complexities of algorithmic bias and champion the cause of racial justice in the digital age.

  continue reading

Um episódio

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage series 3613324
Conteúdo fornecido por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, MD, MSc, Racial Justice x Technology Policy: Ezra Tefera, and MD ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Welcome to 'Decoding Bias', a podcast series brought to you by the Racial Justice x Technology Policy (RJxTP) program at Brandeis University's Heller School. Our program explores the critical and often overlooked realm of AI and algorithmic bias, shedding light on how these technological advancements can perpetuate 'algorithmic oppression' in marginalized communities. Each episode is a journey into the intricate world of AI, focusing on how algorithms, if unchecked, can reinforce societal biases and inequality. We bring together a diverse set of voices, including representatives from the affected communities, industry leaders, academic experts, students, and others from various sectors, to explore the multifaceted impacts of AI on racial justice. Our discussions aim to uncover the hidden biases in technology and seek pathways towards more equitable and inclusive AI systems. Join us as we unravel the complexities of algorithmic bias and champion the cause of racial justice in the digital age.

  continue reading

Um episódio

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências