Artwork

Conteúdo fornecido por Disruption Everywhere Team. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Disruption Everywhere Team ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Giving Meaning to Chaos, Using Neural Nets and Advanced Machine-Learning Algorithms on Big Data

27:24
 
Compartilhar
 

Manage episode 285947429 series 2883917
Conteúdo fornecido por Disruption Everywhere Team. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Disruption Everywhere Team ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

One of the biggest challenges today is that there is so much information out there on a particular topic or person, it is very difficult to ascertain actionable and searchable data. That’s where Bill Frishling from FactSquared comes in. From their real-world viral hit, “looking for Trump”, to following congress and intelligent business earnings calls, FactSquared’s disruptive search has simplified the aggregated big data industry. Please join us on this episode of the Disruption Everywhere as we explore the current landscape of neural nets, machine-learning, big data, deep fakes and so much more.

Podcast show notes available here:

https://www.disruptioneverywhere.com/post/giving-meaning-to-chaos-using-neural-nets-and-advanced-machine-learning-algorithms-on-big-data

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/disruptioneverywhere/support
  continue reading

31 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 285947429 series 2883917
Conteúdo fornecido por Disruption Everywhere Team. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Disruption Everywhere Team ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

One of the biggest challenges today is that there is so much information out there on a particular topic or person, it is very difficult to ascertain actionable and searchable data. That’s where Bill Frishling from FactSquared comes in. From their real-world viral hit, “looking for Trump”, to following congress and intelligent business earnings calls, FactSquared’s disruptive search has simplified the aggregated big data industry. Please join us on this episode of the Disruption Everywhere as we explore the current landscape of neural nets, machine-learning, big data, deep fakes and so much more.

Podcast show notes available here:

https://www.disruptioneverywhere.com/post/giving-meaning-to-chaos-using-neural-nets-and-advanced-machine-learning-algorithms-on-big-data

--- Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/disruptioneverywhere/support
  continue reading

31 episódios

Alle episoder

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências