Artificial Intelligence has suddenly gone from the fringes of science to being everywhere. So how did we get here? And where's this all heading? In this new series of Science Friction, we're finding out.
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122. Does the corruption field have a learning problem?
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This week, Dr. Florencia Guerzovich, Independent Researcher and Evaluator, and Tom Shipley, Research Fellow for the Governance & Integrity, Anti-Corruption Evidence programme at the CSC, explore whether the corruption field has a learning problem. Against the backdrop of debates around 'success' and 'failure' in anti-corruption, they talk to Professor Robert Barrington about approaches to Monitoring, Evaluation and Learning (MEL). The discussion covers the basics of what MEL is and the role it has to play in building knowledge on anti-corruption effectiveness; the current state of practice for MEL; what can be learnt from other sectors; and what changes might be needed to shift towards more adaptable, learning-focused approaches. Find Tom’s paper on this topic for U4 here: https://www.u4.no/publications/evaluating-anti-corruption-interventions-the-state-of-practice And the paper discussed by Florencia on social accountability here: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4606929
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