#268 - Machine Learning (Aprendizagem de máquina)

Lambda3

Neste podcast vamos falar sobre Machine Learning, ou em bom português: Aprendizagem de Máquina. Feed do podcast: www.lambda3.com.br/feed/podcast Feed do podcast somente com episódios técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-tecnico Feed do podcast somente com episódios não técnicos: www.lambda3.com.br/feed/podcast-nao-tecnico [tag do soundcloud] Pauta: O que é Machine Learning (Aprendizagem de Máquina)? Academia x indústria Boom e "hype" na área Onde está presente/inserido? Projetos mais interessantes e exemplos de aplicações em machine learning Trabalhando e estudando Machine Learning Quais as principais diferenças quando comparado com desenvolvimento convencional? Como normalmente se configura o trabalho de um Cientista de Dados / Engenheiro de Machine Learning e outros papéis que lidam com Aprendizagem de Máquina? Descolamento Academia x Indústria na área/assunto. Estamos formando profissionais para atender a essas demandas? Qual a visão com relação aos recentes desenvolvimentos na área, por exemplo novos modelos e redes pré treinadas voltadas para a área de Processamento de Linguagem Natural? (Vide GPT-3, BERT etc.). O que esperar com relação ao mercado e o uso de ML? Quais problemas podem advir do uso indiscriminado de ML? Como enxergam a questão do futuro do trabalho? Ainda haverá espaço para o trabalho do programador/cientista de dados? Como ética e responsabilidade podem se encaixar nesse contexto? Por que aprender Machine Learning? Para quem já é desenvolvedor, pode fazer diferença num futuro próximo? Qual a visão a respeito da LGPD e outras leis de proteção aos dados? Como essas novas práticas vão impactar o trabalho a partir de técnicas em ML? (Ex: uso de dados sensíveis para forecasting). Links Citados: Vertex AI [2103.03206] Perceiver: General Perception with Iterative Attention MUM: A new AI milestone for understanding information Government response to House of Lords Artificial Intelligence Select Committee's Report on AI in the UK: Ready, Willing and A Inteligência Artificial Data Ethics Framework Participantes: Ahirton Lopes – @AhirtonLopes Bianca Ximenes – @biancaxis Filipe Dornellas – @fdornelasx Edição: Compasso Coolab Créditos das músicas usadas neste programa: Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 - creativecommons.org/licenses/by/3.0