Artwork

Conteúdo fornecido por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Learning Tensorflow.js with Gant Laborde

51:21
 
Compartilhar
 

Manage episode 306693776 series 1433944
Conteúdo fornecido por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Machine learning models must first be trained. That training results in a model which must be serialized or packaged up in some way as a deployment artifact. A popular deployment path is using Tensorflow.js to take advantage of the portability of JavaScript, allowing your model to be run on a web server or client.

Gant Laborde is Chief Innovation Officer at Infinite Red, a React Native consulting team and the author of Learning TensorFlow.js: Powerful Machine Learning in JavaScript from O’Reilly. In this interview, we explore use cases for Tensorflow.js.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Learning Tensorflow.js with Gant Laborde appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 306693776 series 1433944
Conteúdo fornecido por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Machine Learning Archives - Software Engineering Daily ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Machine learning models must first be trained. That training results in a model which must be serialized or packaged up in some way as a deployment artifact. A popular deployment path is using Tensorflow.js to take advantage of the portability of JavaScript, allowing your model to be run on a web server or client.

Gant Laborde is Chief Innovation Officer at Infinite Red, a React Native consulting team and the author of Learning TensorFlow.js: Powerful Machine Learning in JavaScript from O’Reilly. In this interview, we explore use cases for Tensorflow.js.

Sponsorship inquiries: [email protected]

The post Learning Tensorflow.js with Gant Laborde appeared first on Software Engineering Daily.

  continue reading

176 episódios

ทุกตอน

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências

Ouça este programa enquanto explora
Reproduzir