Artwork

Conteúdo fornecido por HackerNoon. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por HackerNoon ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective: Abstract and Introduction

4:39
 
Compartilhar
 

Manage episode 427548515 series 3474160
Conteúdo fornecido por HackerNoon. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por HackerNoon ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 427548515 series 3474160
Conteúdo fornecido por HackerNoon. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por HackerNoon ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/decoding-the-popularity-of-tv-series-a-network-analysis-perspective-abstract-and-introduction.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.
Check more stories related to media at: https://hackernoon.com/c/media. You can also check exclusive content about #tv-ratings, #computational-linguistics, #character-networks, #network-analysis, #tv-series, #popularity-of-tv-series, #show-ratings, #character-network-analysis, and more.
This story was written by: @kinetograph. Learn more about this writer by checking @kinetograph's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this study, researchers attempt to understand the psychology behind TV ratings through character networks, and the different interactions between characters.

  continue reading

166 episódios

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências

Ouça este programa enquanto explora
Reproduzir