Como A Inteligência Artificial Poderá Prever Terremotos MIT Technology Review Brasil podcast

Artwork

Notícias Notícias De Tecnologia TEC INSTITUTE

Conteúdo fornecido por TEC INSTITUTE. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por TEC INSTITUTE ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

MIT Technology Review Brasil « »
Como a Inteligência Artificial poderá prever terremotos

4M ago 33:34

Compartilhar

MP3•Home de episódios

Conteúdo fornecido por TEC INSTITUTE. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por TEC INSTITUTE ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Os sistemas de alerta precoce de terremotos podem enviar alarmes por meio de telefones ou transmitir um sinal alto para as regiões afetadas de três a cinco segundos após o início de um terremoto potencialmente prejudicial.

Se for moderado ou grande, o alerta resultante viaja mais rápido do que o próprio terremoto, dando segundos ou minutos de aviso. Essa janela de tempo é crucial: nesses breves momentos, as pessoas podem desligar as linhas de eletricidade e gás, deslocar caminhões de bombeiros para as ruas e encontrar lugares seguros para ir.

Mas, agora, com ferramentas como Inteligência Artificial e machine learning, é possível que esse sistema fique ainda melhor.

No episódio do podcast desta semana, André Miceli, Carlos Aros e Rafael Coimbra conversam sobre o uso de IA para melhorar a forma de prever terremotos, quais são as dificuldades que os pesquisadores ainda têm nesse setor e as recentes descobertas.

Este podcast é oferecido pelo SAS.

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mittechreviewbrasil/message

… continue reading

429 episódios

#Notícias #Notícias De Tecnologia #TEC INSTITUTE

Artwork

Como a Inteligência Artificial poderá prever terremotos

MIT Technology Review Brasil

15 subscribers

published 4M ago

Compartilhar

MP3•Home de episódios

Conteúdo fornecido por TEC INSTITUTE. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por TEC INSTITUTE ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Os sistemas de alerta precoce de terremotos podem enviar alarmes por meio de telefones ou transmitir um sinal alto para as regiões afetadas de três a cinco segundos após o início de um terremoto potencialmente prejudicial.

Se for moderado ou grande, o alerta resultante viaja mais rápido do que o próprio terremoto, dando segundos ou minutos de aviso. Essa janela de tempo é crucial: nesses breves momentos, as pessoas podem desligar as linhas de eletricidade e gás, deslocar caminhões de bombeiros para as ruas e encontrar lugares seguros para ir.

Mas, agora, com ferramentas como Inteligência Artificial e machine learning, é possível que esse sistema fique ainda melhor.

No episódio do podcast desta semana, André Miceli, Carlos Aros e Rafael Coimbra conversam sobre o uso de IA para melhorar a forma de prever terremotos, quais são as dificuldades que os pesquisadores ainda têm nesse setor e as recentes descobertas.

Este podcast é oferecido pelo SAS.

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mittechreviewbrasil/message

… continue reading

429 episódios

#Notícias #Notícias De Tecnologia #TEC INSTITUTE

सभी एपिसोड

×

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

Ouça a 500+ tópicos