Artwork

Conteúdo fornecido por Quina do Mundo. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Quina do Mundo ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

EP 33 - CIÊNCIA DE DADOS

2:00:40
 
Compartilhar
 

Manage episode 315444311 series 3237777
Conteúdo fornecido por Quina do Mundo. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Quina do Mundo ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Hoje damos continuidade com o assunto discutido em episódios anteriores (Indústria 4.0 e Publicidade) e entramos de cabeça no mundo da Ciência de Dados. Para isso contamos com a ajuda de nosso camarada, especialista na área: Augusto Ferrari. Abordamos assuntos informacionais como: O que é Data Science?, Data Science vs Data Analytics, KPIs (Key Performance Indicators), Gerrymandering, Algoritmos Perigosos, Machine Learning, A.I. (Inteligência Artificial), Data Lake, Deep Learning, Harry Seldom é um Blogueirinho, Evolved Antenna, Algoritmo Genético, Questões de Direitos Autorais, Lawfare, Data Science nas Ciências Sociais, Scientific Machine Learning, Linguagem Python e Nicolas Cage.

Quina do Mundo é André Gomes, Paulo Jabardo e Tiago Januzzi

Chave PIX: apoiaquina@gmail.com

https://apoia.se/quinadomundo

http://quinadomundo.live/

@quinadomundo

Música tema por Rafa Almeida (@rafalemosalmeida) e Tiago Januzzi (@tjanuzzi). Edição por Januzzi.

Space Ambience by Alexander Nakarada | https://www.serpentsoundstudios.com Music promoted by https://www.free-stock-music.com Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

  continue reading

82 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 315444311 series 3237777
Conteúdo fornecido por Quina do Mundo. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Quina do Mundo ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Hoje damos continuidade com o assunto discutido em episódios anteriores (Indústria 4.0 e Publicidade) e entramos de cabeça no mundo da Ciência de Dados. Para isso contamos com a ajuda de nosso camarada, especialista na área: Augusto Ferrari. Abordamos assuntos informacionais como: O que é Data Science?, Data Science vs Data Analytics, KPIs (Key Performance Indicators), Gerrymandering, Algoritmos Perigosos, Machine Learning, A.I. (Inteligência Artificial), Data Lake, Deep Learning, Harry Seldom é um Blogueirinho, Evolved Antenna, Algoritmo Genético, Questões de Direitos Autorais, Lawfare, Data Science nas Ciências Sociais, Scientific Machine Learning, Linguagem Python e Nicolas Cage.

Quina do Mundo é André Gomes, Paulo Jabardo e Tiago Januzzi

Chave PIX: apoiaquina@gmail.com

https://apoia.se/quinadomundo

http://quinadomundo.live/

@quinadomundo

Música tema por Rafa Almeida (@rafalemosalmeida) e Tiago Januzzi (@tjanuzzi). Edição por Januzzi.

Space Ambience by Alexander Nakarada | https://www.serpentsoundstudios.com Music promoted by https://www.free-stock-music.com Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

  continue reading

82 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências