בועז לביא מגיש פודקסט על קוד, שפות תכנות, באגים היסטוריים ולמידת מכונה. "תוכנה זוללת את העולם", קבע המהנדס והיזם האמריקאי מארק אנדריסן. ואין ספק שזה נכון. זהו פודקאסט למפתחים ולמפתחות, ולכל מי שרוצה לדעת ממה עשוי עולמנו המפוקסל, זה שנבלע בבטן האלגוריתם. עמית בן דור, מייסד הפודקאסט (לצד חן פלדמן) יתארח בפרקים נבחרים
…
continue reading
Conteúdo fornecido por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !
Fique off-line com o app Player FM !
448 Synthetic data generation for Computer Vision models with Orly Zvitia
MP3•Home de episódios
Manage episode 341597193 series 42006
Conteúdo fornecido por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.

365 episódios
MP3•Home de episódios
Manage episode 341597193 series 42006
Conteúdo fornecido por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Ran Tavory && Ori Lahav, Ran Tavory, and Ori Lahav ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
פודקאסט מספר 448 של רברס עם פלטפורמה - רן מארח (וירטואלית) את אורלי מחברת Datagen לשיחה על איך ולמה מייצרים דאטה סינטטי למודלים של Computer Vision, כדי שבסוף השיחה כולם ילכו לג’נרט דאטה סיננטי ויבינו עד כמה זה חשוב.
(רן) אבל לפני שנצלול פנימה - כמה מילים עליך, אורלי?
- (אורלי) אז אי-שם בתחילת שנות האלפיים סיימתי צבא - והלכתי ללמוד הנדסה ביו-רפואית . . . .
- בשנה השלישית של התואר הראשון עשינו קורס של עיבוד תמונה - ומאוד התלהבתי מהתחום הזה.
- התמחיתי בעיבוד אותות ותמונות והמשכתי לתואר שני
- בתואר השני נחשפתי לתחום של Machine Learning - וממש נדלקתי על הדבר הזה, בזה התמחיתי.
- ומאז ועד היום אני מתעסקת ב-Computer Vision ו-Machine Learning בתעשייה.
- עבדתי גם בחברות מאוד קטנות וגם בסטארטאפים וב-Corporates גדולים
- הרבה שנים בניהול של קבוצות אלגוריתמיקה
- אני חייבת לציין שכשאני למדתי Machine Learning באוניברסיטה, עוד לא היה Deep Learning
- ויצא לי לצפות בכל התהליך המהפכני הזה שקרה, ממש מתוך התעשייה - וזה היה מדהים לראות.

365 episódios
Todos os episódios
×Bem vindo ao Player FM!
O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.