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#154 mit Nils Niehörster von Modelyzr - The Game Changer: Data Driven Demand Management

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Der Modelyzr befähigt Unternehmen, von retrospektiven zu potenzialorientierten Geschäftsentscheidungen zu gelangen.

Mit dem Modelyzr soll es Unternehmen ermöglicht werden im B2B-Umfeld individualisierte Markt-, Segment- und Kundenanalysen unter Einbindung aller relevanten datengetriebenen Prozesse einzusetzen.

Diese Analysen sollen weit über die üblichen, nicht aussagekräftigen Marktinformationen hinausgehen und beziehen die individuellen Bedürfnisse der Unternehmen mit ein. Dadurch können detaillierte Inside-Out-Analysen angeboten werden, um die Markttransparenz zu optimieren.

Jede Implementierung des Modelyzrs ist auf den jeweiligen Kunden zugeschnitten, so dass die Nutzer des Modelyzrs ihr eigenes, individuelles Marktmodell schmieden und anwenden können. So gewinnen die Unternehmen gründliche Einblicke in ihren Markt und die jeweiligen Potenziale.

Zum Gründer Nils Niehörster: Als rastloser Unternehmer, Industrieanalyst und Data Scientist baute Nils in über 20 Jahren bereits drei Data Analytics-Startups auf. Die von ihm als Inhaber von RAAD Research entwickelte ResearchPanel©-Technologie bildet noch immer die Basis für das analytische Framework des Modelyzrs. Nils ist ein erfahrener Architekt komplexer Datenanalysesysteme – und ein ansteckender Vollblut-Visionär.

► Das Video zum Podcast: https://youtu.be/ctPiW2h2REM?si=443MSWgQSRT7wLh_

► Modelyzr: https://modelyzr.com/

► LinkedIn Nils: https://www.linkedin.com/in/nils-niehoerster/

► LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

► LinkedIn Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/

► Wir danken unserem Partner, der Public Cloud Group (PCG): https://pcg.io/

► Wir freuen uns auf dich auf der data:unplugged: https://www.data-unplugged.de/

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Diese Analysen sollen weit über die üblichen, nicht aussagekräftigen Marktinformationen hinausgehen und beziehen die individuellen Bedürfnisse der Unternehmen mit ein. Dadurch können detaillierte Inside-Out-Analysen angeboten werden, um die Markttransparenz zu optimieren.

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