CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?

The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

Conteúdo fornecido por Erium. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Erium ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

3y ago 50:21

MP3•Home de episódios

Causal machine learning als Allheilmittel? Weit gefehlt! In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo bei welcher Art von Problemstellungen und unter welchen Rahmenbedingungen es am sinnvollsten ist, einen kausalen Ansatz zu verfolgen. Maksim arbeitet ein Trauma aus seiner frühen Zeit als Data Scientist auf und auch Theo wird unerwarteter Weise von p-Values verfolgt. Das und noch mehr erwartet euch in der neusten Folge von The Erium Podcast.

p-Values

Jupyter Notebook

Du möchtest dich unbedingt zu diesem Thema mit weiteren Experten austauschen? Dann registriere dich jetzt bei unserer Data Science Meetup Gruppe: Link zur Registrierung

Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

96 episódios

#Technologie #Business #Erium #Wissenschaft #Machine Learning #Mathematik #Entrepreneur