Artwork

Conteúdo fornecido por MapScaping. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por MapScaping ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
Player FM - Aplicativo de podcast
Fique off-line com o app Player FM !

Hub Ocean

38:53
 
Compartilhar
 

Manage episode 373149855 series 2502116
Conteúdo fornecido por MapScaping. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por MapScaping ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

This is an interview with a senior data scientist from Hub Ocean, a platform that aims to unlock and unite ocean data.

Hub Ocean - as the name suggests is a hub for ocean data

Now we have talked about these kinds of data hubs before on the podcast - Sentinal Hub - a data hub for earth observation data, Microsoft Planetary Computer, Google Earth Engine, Open Topography is data but for topography data …. The concept is not new but also not easy to implement and if they work, these types of data hubs have a gravity to them that becomes more powerful over time.

One of the guiding concepts behind these data hubs seems to be the idea of FAIR data - Findable, Accessible, Interoperable, and Reuseable data

…. But its not enough to ensure that the data is fair I think we should also consider how we can make the results of our research Findable, Accessible, Interoperable, and Reuseable data

If you are not already familiar with Cloud Optimised Geospatial formats it is worth checking out these two episodes.

https://mapscaping.com/podcast/cloud-optimized-point-clouds/

https://mapscaping.com/podcast/cloud-native-geospatial/

Some more episodes you might enjoy

ESRI, GIS careers, Geospatial Data Science

QGIS, Geospatial Python, ArcGIS Pro

Google Maps, Geomatics, Cartography

Location Intelligence, Mapping

  continue reading

231 episódios

Artwork
iconCompartilhar
 
Manage episode 373149855 series 2502116
Conteúdo fornecido por MapScaping. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por MapScaping ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

This is an interview with a senior data scientist from Hub Ocean, a platform that aims to unlock and unite ocean data.

Hub Ocean - as the name suggests is a hub for ocean data

Now we have talked about these kinds of data hubs before on the podcast - Sentinal Hub - a data hub for earth observation data, Microsoft Planetary Computer, Google Earth Engine, Open Topography is data but for topography data …. The concept is not new but also not easy to implement and if they work, these types of data hubs have a gravity to them that becomes more powerful over time.

One of the guiding concepts behind these data hubs seems to be the idea of FAIR data - Findable, Accessible, Interoperable, and Reuseable data

…. But its not enough to ensure that the data is fair I think we should also consider how we can make the results of our research Findable, Accessible, Interoperable, and Reuseable data

If you are not already familiar with Cloud Optimised Geospatial formats it is worth checking out these two episodes.

https://mapscaping.com/podcast/cloud-optimized-point-clouds/

https://mapscaping.com/podcast/cloud-native-geospatial/

Some more episodes you might enjoy

ESRI, GIS careers, Geospatial Data Science

QGIS, Geospatial Python, ArcGIS Pro

Google Maps, Geomatics, Cartography

Location Intelligence, Mapping

  continue reading

231 episódios

Todos os episódios

×
 
Loading …

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

 

Guia rápido de referências