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Mit Datenqualität gewinnen - Von Data Contracts bis Data Democracy | Steffi Kostorz
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So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.
So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.
Wenn Steffi ihr Data Quality Wonderland bauen könnte, dann würde sie mit den Prozessen anfangen und daran die Daten aufbauen.
Denn so ergibt sich eigentlich der Rest dann (fast) von selbst.
Naja gut. So einfach ist es nicht, aber wenn alle Prozesse reibungslos laufen, dann ist zumindest schon mal eine gewisse Qualität in den Daten.
Aus diesem Bild würde sich dann auch vieles direkt ergeben. Wer sind die Data Owner, die für die Qualität der Daten in dem Prozess veranwortlich sind? Und wer die Data Stewards, die dabei gezielt helfen diese hoch zu halten?
Leider ist es in vielen historisch gewachsenen Unternehmen nicht ganz so einfach. Denn hier sind die Dinge oft nicht so klar. Verantwortlichkeiten müssen zuerst geklärt werden und dann die nächsten Schritte umgesetzt werden. Nicht immer ganz trivial.
Aber wenn es an der Datenqualität noch hapert, kann uns da nicht einen KI helfen?
Blöde Antwort: Kommt drauf an!
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00:00 Intro: Der KI-Hype und Datenqualität
02:45 Data Governance und Datenqualität
05:57 Rollen im Datenmanagement: Data Owner und Data Steward
08:57 Datenverantwortung und Data Contracts
12:13 Data Democracy und Datenzugang
14:51 Datenqualität und Fachbereichsinteraktion
18:05 Herausforderungen in großen Unternehmen
20:59 Technische vs. fachliche Datenqualität
23:57 Data Business ist People Business
26:48 Der Mehrwert von Datenmanagement
28:13 Datenqualität und Strukturen im Unternehmen
29:54 Prozesse und deren Bedeutung für Daten
32:27 Verantwortlichkeiten und Datenmanagement
34:24 Daten als Blut des Unternehmens
37:19 Effizienzgewinne durch Daten
40:50 KI und Datenqualität
45:11 Die Herausforderungen der KI-Implementierung
52:24 Abschlussfragen und persönliche Empfehlungen
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