13 - MLOps Og Odas Data Science Platform Med Kjetil Åmdal-Sævik Utviklerpodden podcast

Artwork

Tech Karriere Virksomhet Utdanning Øystein Lorentzen Vesth

Conteúdo fornecido por Øystein Lorentzen Vesth. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Øystein Lorentzen Vesth ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

Utviklerpodden « »
13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

3y ago 43:01

Compartilhar

MP3•Home de episódios

Conteúdo fornecido por Øystein Lorentzen Vesth. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Øystein Lorentzen Vesth ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

… continue reading

17 episódios

#Tech #Karriere #Virksomhet #Utdanning #Øystein Lorentzen Vesth

Artwork

13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

published 3y ago

Compartilhar

MP3•Home de episódios

Conteúdo fornecido por Øystein Lorentzen Vesth. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Øystein Lorentzen Vesth ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.

I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

… continue reading

17 episódios

#Tech #Karriere #Virksomhet #Utdanning #Øystein Lorentzen Vesth

Todos os episódios

×

Bem vindo ao Player FM!

O Player FM procura na web por podcasts de alta qualidade para você curtir agora mesmo. É o melhor app de podcast e funciona no Android, iPhone e web. Inscreva-se para sincronizar as assinaturas entre os dispositivos.

Ouça a 500+ tópicos