CTRL-ENTER #18 | A Revolução Da Inteligência Artificial Na Saúde, Com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!) CTRL ENTER

CTRL ENTER | Data Science IDP

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

CTRL ENTER | Data Science IDP »
CTRL-ENTER #18 | A revolução da inteligência artificial na saúde, com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!)

há cerca de um ano 46:50

M4A•Home de episódios

A inteligência artificial é uma ameaça ou a salvação para a humanidade? O progresso nessa área pode parar? E o que é aprendizado federado? No episódio de hoje do CTRL-ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP, mergulhamos no futuro das aplicações de machine learning e IA na saúde no Brasil. Para discutir essas e outras questões, recebemos Alexandre Chiavegatto, economista, doutor em saúde pública, professor livre-docente na USP e diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps).

19 episódios

#Ciência #IDPTalks

CTRL-ENTER #18 | A revolução da inteligência artificial na saúde, com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!)

CTRL ENTER | Data Science IDP

published há cerca de um ano

M4A•Home de episódios

19 episódios

#Ciência #IDPTalks

Todos os episódios

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL-ENTER #18 | A revolução da inteligência artificial na saúde, com Alexandre Chiavegatto (mais uma vez!) 46:50

há 5 weeks46:50

46:50

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL-ENTER #17 | Aplicações da Inteligência Artificial no Direito, com Danilo Limoeiro 35:12

há 10 weeks35:12

35:12

Qual o impacto da inteligência artificial no meio jurídico? Quais são os riscos e os benefícios envolvidos? O estagiário de direito vai desaparecer? Para responder esta e outras perguntas, o CTRL-ENTER recebe hoje Danilo Limoeiro. Danilo tem mestrado em Oxford e doutorado no MIT. De volta ao Brasil, ele fundou a Turivius https://turivius.com/, uma empresa voltada justamente para aplicações de machine learning e inteligência artificial ao direito. AUTOR, David H. "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation." Journal of Economic Perspectives, 29 (3): 3–30, 2015. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.29.3.3 BESSEN, James. Toil and technology: Innovative technology is displacing workers to new jobs rather than replacing them entirely. Finance & Development, v. 52, n. 001, p. 16, 2015.…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL-ENTER #16 | Inteligência Artificial nas empresas, com Thiago Marzagão 27:39

há 12 weeks27:39

27:39

Vale a pena regular inteligência artificial? Como liderar uma equipe de data science em trabalho remoto? Como se preparar para o impacto da AI? Para responder esta e outras perguntas. O CTRL-ENTER recebe hoje Thiago Marzagão. Thiago é doutor em Ciência política pela Ohio State University, trabalhou na CGU em Brasília por muito tempo e hoje é diretor de Ciência de dados da Fitbod (https://fitbod.me/), uma empresa do Vale do Silício que desenvolve apps de treinamento físico.…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL-ENTER #15 | A vida secreta dos papers, com prof. Carlos Azzoni 26:02

há 12 weeks26:02

26:02

Este é um episódio especial do CTRL-Enter, o podcast de data science do IDP. Nesta série, 'A Vida Secreta dos Papers', eu entrevisto os melhores pesquisadores que revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades de execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? O convidado de hoje é o Professor Carlos Azzoni e conversaremos sobre seu paper 'Economic Growth and Regional Income Inequality in Brazil'. Professor Azzoni é um dos gigantes da economia regional. Trabalhando na USP desde 1973, formou centenas de pesquisadores, criou a ABER e foi eleito recentemente fellow da Regional Science International. Artigos citados durante o podcast: AZZONI, Carlos R. Concentração regional e dispersão das rendas per capita estaduais: análise a partir de séries históricas estaduais de PIB, 1939-1995. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 27, n. 3, p. 341-393, 1997. https://www.revistas.usp.br/ee/article/view/161254 AZZONI, Carlos R. Economic growth and regional income inequality in Brazil. The annals of regional science, v. 35, p. 133-152, 2001. https://link.springer.com/article/10.1007/s001680000038 SILVEIRA NETO, Raul Da M.; AZZONI, Carlos R. Non-spatial government policies and regional income inequality in Brazil. Regional Studies, v. 45, n. 4, p. 453-461, 2011. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00343400903241485…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #14 | Jornalismo e Ciência de Dados, com Judite Cypreste 29:29

há 4 years29:29

29:29

O que é jornalismo de dados? Como é a transição do jornalismo para a Ciência de Dados? Qual o papel das agências de fact checking? Judite Cypreste é jornalista de dados e desenvolvedora. Já trabalhou nessa área na Folha de São Paulo, no Aos Fatos e agora é produtora de reportagem na Globo News, com foco em dados. Além disso, é co-fundadora e diretora do Colaboradados, apresenta o Coluna7, o podcast brasileiro sobre jornalismo de dados, e atua também na Associação Python Brasil como Conselheira e no grupo PyLadies. Judite Cypreste: https://judite.dev/ Colaboradados: https://colaboradados.com.br/ Pyladies: https://brasil.pyladies.com/ Podcast Coluna7: https://colaboradados.com.br/podcast.html Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #13 | Trabalhar com Machine Learning no Exterior, com Pedro Albuquerque 22:22

há 4 years22:22

22:22

Como obter uma vaga no exterior em Ciência de Dados? Quais são as diferenças entre o trabalho no Brasil e no exterior? Como usar "machine learning" para a previsão da volatilidade do Bitcoin? Aprender uma linguagem específica ou lógica de programação? Pedro tem graduação e mestrado em Estatística e doutorado em Administração. É professor da UNB e membro do LAMFO. Atualmente trabalha na empresa em ElementAI, no Canadá como Applied Research Scientist. ElementAI: https://www.elementai.com/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/pedromeloalbuquerque/ LAMFO: https://lamfo.unb.br/ Forecasting high frequency volatility for cryptocurrencies and traditional currencies with Support Vector Regression: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417417308163 Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #12 | A vida secreta dos Papers, com Joana Naritomi 19:09

há 4 years19:09

19:09

Este é um episódio especial. Uma vez por mês tratamos da vida secreta dos papers. Eu entrevisto os melhores pesquisadores e eles revelam os bastidores de seus estudos de maior impacto. De onde veio a ideia? Quais foram as dificuldades da execução? Que percalços enfrentaram até a publicação? Neste episódio, converso com Joana Naritomi, atualmente professora da LSE, sobre seu artigo "Institutional Development and Colonial Heritage within Brazill", escrito com Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Joana fez mestrado na PUC-Rj, doutorado em Harvard e tem muita coisa interessante para dizer. Joana Naritomi, Rodrigo Soares e Juliano Assunção. Institutional Development and Colonial Heritage within Brazil https://www.cambridge.org/core/journals /journal… Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #11 | Dados no Governo Federal com Alex Pereira 25:59

há 4 years25:59

25:59

Como é migrar do setor privado para o setor púbico? Qual a importância da digitalização dos serviços públicos? Quais são as limitações desse processo? Os softwares livres tem futuro no governo? Alex Lopes Pereira é doutor em Engenharia da Computação pelo ITA, empreendedor e cientista de dados no Ministério da Economia. Serviços digitais para o cidadão: https://www.gov.br/pt-br Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #10 | Causalidade e Big Data em Saúde, com Marcel Ribeiro Dantas 33:52

há 4 years33:52

33:52

Como é trabalhar na fronteira entre a ciência computação e a medicina? Como é o dialogo e o aprendizado com os profissionais de saúde? correlação não implica causalidade, já sabemos, mas implica o quê então? Como descobrir causas de doenças a partir de dados observacionais? Marcel Ribeiro-Dantas é cientista da computação, mas sempre trabalhou com bioinformática. Agora fez doutorado no Instituto Curie da Sorbonone sobre causalidade a partir de dados de câncer de mama. Site pessoal: http://mribeirodantas.me/ Twitter: https://twitter.com/mribeirodantas Judea Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMO Brady Neal: https://www.bradyneal.com/which-causal-inference-book Produção recente do Marcel: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux Ouçã também em https://www.idp.edu.br/idptalks/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #09 | Tesouro Transparente, com Fernando Barbalho 25:18

há 4 years25:18

25:18

Como democratizar o acesso aos dados de finanças públicas no brasil? Qual a importância dos dados e códigos abertos para o setor público? Depois da Covid, o trabalho remoto vai permanecer? Fernando Barbalho é doutor em Administração e Auditor Federal de Finanças e Controle na Secretaria do Tesouro Nacional, onde, junto com uma equipe pequena, faz um trabalho interessantíssimo no Tesouro Transparente. Link: Tesouro Transparente: https://www.tesourotransparente.gov.br/ Thiluanda: https://tchiluanda.github.io/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #08 | A Origem do Ipeadata, com Eustáquio Reis 43:10

há 4 years43:10

43:10

Os episódios especiais do CTRL ENTER, o podcast de Ciência de Dados do IDP tratam da origem das ideias dos papers, dos desafios na elaboração e dos percalços até a publicação. Somos gratos ao Professor Bernardo Mueller pela ideia da série. Neste episódio, especialíssimo, conversamos com o Ipeano Eustáquio Reis, sobre a história e os bastidores do Ipeadata e do Memória Estatística do Brasil, dois sites essenciais para qualquer pesquisador. Eustáquio trabalhou no Ipea desde 1975 e lá foi diretor de Macroeconomia. Apesar dessa ser sua área principal, ele já produziu trabalhos muito importantes sobre história econômica do Brasil e desmatamento na Amazônia. Ipeadata: http://www.ipeadata.gov.br/ Ipeadata (nova versão): http://ipeadata.gov.br/beta3/ Memória Estatística do Brasil: http://memoria.org.br/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #07 | Dados Liberados, com Álvaro Justen 23:00

há 4 years23:00

23:00

Por que liberar dados? Como liberar dados? Quais foram os desafios na liberação e divulgação dos dados da Covid-19? O futuro é do Python? Álvaro Justen, também conhecido como Turicas, ativista e colaborador em vários projetos de software livre há mais de 10 anos. Além disso, é pythonista,; disseminador do Arduino e entusiasta de metodologias ágeis. Mas ele é mais conhecido como o cara por trás do brasil.io, o essencial site em que ele hospeda as bases liberadas. Brasil. io : https://brasil.io/home/ Brasil. io Datasets: https://brasil.io/datasets/ Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #06 | AfroPython com Andressa Oliveira 20:21

há 4 years20:21

20:21

O que é o AfroPython? Quais são as barreiras para pessoas negras na área de ciências de dados? Qual a importância da diversidade? Peixes elétricos se comunicam? Para responder essas e outras perguntas, o CTRL ENTER recebe hoje Andressa OliveIra. Andressa Oliveira é uma brilhante cientista de dados na PicPay. Ela faz parte do AfroPython, um movimento de inclusão e empoderamento de pessoas negras na área de Tecnologia da Informação). Antes da PicPay, ela já passou pelo Itaú e pesquisou neurociência na USP. AfroPython: https://afropython.org/ PicPay: http://picpay.com Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux e Nelson Galvão Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #05 | Big Data e AI em Saúde, com Alexandre Chiavegatto 42:13

há 4 years42:13

42:13

Alexandre Chiavegatto é economista e doutor em saúde publica (FSP /USP). Atuou também como professor convidado (2016) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade de Harvard. É diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP, com financiamento da FAPESP, CNPq, Microsoft e Fundação Lemann. Foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil, da parceria USP-Coursera, que teve enorme sucesso. - Labdaps: http://www.fsp.usp.br/labdaps/ - Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5517850224634709 Apresentação: Leonardo Monasterio Edição: Felipe Mux Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/…

CTRL ENTER | Data Science IDP

1
CTRL ENTER #04 | Especial A Vida Secreta dos Papers, com William Summerhill 14:05

há 4 years14:05