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Conteúdo fornecido por Barbara Bredner. Todo o conteúdo do podcast, incluindo episódios, gráficos e descrições de podcast, é carregado e fornecido diretamente por Barbara Bredner ou por seu parceiro de plataforma de podcast. Se você acredita que alguém está usando seu trabalho protegido por direitos autorais sem sua permissão, siga o processo descrito aqui https://pt.player.fm/legal.
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#25 Wofür brauchen wir Verteilungen?

18:17
 
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Eigentlich ist doch sowieso alles normalverteilt, oder nicht?

Wofür brauchen wir Verteilungen?

  1. Wofür brauchen wir Verteilungen? Gibt es Alternativen?
  2. Wie wird die richtige Verteilung ausgewählt?
  3. Warum sind Messwerte oft nicht-normalverteilt?

Prozessfähigkeit, statistische Testverfahren und Toleranzermittlung sind nur einige Themenbereiche, in denen Verteilungen eine wichtige Rolle spielen. Oft ist die Auswahl der "richtigen" Verteilung schwierig, weil unklar ist, welche Kriterien für die Verteilungsauswahl verwendet werden sollen. Eine Alternative sind Auswertungsmethoden ohne Verteilungsannahme, doch auch diese haben Tücken.

In der aktuellen Folge geht es deshalb um den Nutzen von Verteilungen, die Auswahl und alternative, verteilungsfreie Verfahren.

Links

👉 Büning, Herbert und Trenkler, Götz "Nichtparametrische statistische Methoden"
👉 Forbes, Catherine et al. "Statistical Distributions"

Wofür brauchen Sie Verteilungen?

Schreiben Sie mir gerne an post@irgendwas-mit-daten.io

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51 episódios

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  2. Wie wird die richtige Verteilung ausgewählt?
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Prozessfähigkeit, statistische Testverfahren und Toleranzermittlung sind nur einige Themenbereiche, in denen Verteilungen eine wichtige Rolle spielen. Oft ist die Auswahl der "richtigen" Verteilung schwierig, weil unklar ist, welche Kriterien für die Verteilungsauswahl verwendet werden sollen. Eine Alternative sind Auswertungsmethoden ohne Verteilungsannahme, doch auch diese haben Tücken.

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